“很多人担心机器干了人的工作，人就没有工作好做了，这是非常错误的。”在2019世界人工智能大会期间，达闼科技创始人、首席执行官黄晓庆表示，AI时代，人类会从服务前台退到后台，“从做这个工作，变成训练、指挥机器人去做这个工作。”

　　黄晓庆指出，目前市场上的机器人通用性并不强，主要是一些垂直服务、专业服务，服务对象是政府和企业。“各行各业都有自己的需求，从接待到清洁、安保、零售，每个行业的机器人都有可能是通用的，也可能是特制的，但核心是每一个垂直应用中人不愿意做的工作由机器人完成。”

　　中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告(2018年)》显示，全球机器人市场规模在2018年达到298.2亿美元。其中，中国机器人市场规模87.4亿美元。在2013-2018年，产业平均年增长速度为29.7%。

　　达闼科技是一家云端智能机器人运营商，主要从事云端智能机器人，该公司的愿景是“在2025年为每一个家庭提供保姆机器人”。不过，要实现这一目标并不容易。

　　黄晓庆表示，从机器人的角度看，成本是机器人普及的主要限制因素。他以智能手机行业类比，智能手机经历了从多芯片变成单芯片，屏幕从传统的电阻触摸屏变成电容触摸屏，待机时间不断变长的发展历程。机器人行业也面临类似的问题，“我们要把系统集成水平提高，现在最重要的也是最大的制约就是要把机器人做成多关节、能够干活的机器人，它的柔性关节成本一定要下降。”

　　达闼科技联合创始人兼副总裁汪兵在接受第一财经专访时表示，虽然传感器和硬件的价格不断在下降，但是机器人的价格依然很高，没有形成市场规模。扫地机器人由于价格较低，较为快速地进入普通家庭，但是大多数类别的机器人，特别是具有更强功能、高精度移动底盘、机械臂的机器人，价格依然是痛点。

　　环境也会制约机器人的使用体验，黄晓庆指出，“室外定位现在有RTK技术(实时动态差分法)，可以把GPS或者是北斗增强，但是室内完成精准定位具有非常大的挑战。”

　　隐私、数据安全问题也广受关注。由于在与机器人的交互过程中，机器人会不断收集用户的图像、语音、行动数据进行导航和决策，这些数据有的在本地处理，有的在云端处理，因此数据安全也是关键问题。

　　而对于达闼提出的云端机器人而言，网络时延也将很大程度上影响用户体验。“比如说4G网络可以支持相当有效的云端机器人的应用，但是如果每家都有云端机器人，那4G网络就无法承受，这需要5G网络，需要速度更高，延迟更低的移动通讯网络。”

　　与市场上不断提高边缘侧智能方案不同，达闼采用的是云端智能，即把机器人的大脑放到云端，用专用的网络连接到机器人身体上，形成云端智能机器人。

　　对此，黄晓庆表示，“你可以把20个交通规则教给一条狗，但是你要让这条狗学会全上海所有的交通规则是不可能的，所以对运算的需求大到任何的边缘计算都实现不了，需要1000亿个神经元，真要实现智能需要云端智能。边缘计算可以解决一些决策频率很高、智能要求不高的运算，未来智能计算机器人也需要边缘计算，边缘计算成本越低越好。”